Die meisten Menschen möchten sich fair, verantwortlich und gerecht verhalten. Oft wissen sie jedoch nicht, welche konkreten Ansätze sie nutzen können, um eine KI so zu gestalten und zu nutzen, dass sie diesen Werten entspricht. Wie können wir Biases, also stereotype Verzerrungen, identifizieren und reduzieren?
Dieser Kurs widmet sich den Methoden und Praktiken zur Bias-Reduktion in Entwicklung und Nutzung von KI. Sie lernen methodische Werkzeuge kennen, die es ermöglichen, stereotype Verzerrungen, unfaire oder diskriminierende Inhalte und Vorgehensweisen zu identifizieren und zu vermeiden. Die bewährten De-Biasing-Methoden im Kurs umfassen sowohl ganz spezifische Praktiken, welche konkret auf Produktebene wirksam sind, als auch ganzheitliche Methoden, die auf der Prozess- oder Organisationsebene nachhaltig Biases vermeiden. Diese wissenschaftlich fundierten Methoden werden bereits in vielen Bereichen erfolgreich eingesetzt, um sicherzustellen, dass KI-Systeme nicht nur technisch leistungsfähig, sondern auch sozialverantwortlich und gerecht sind.
Anhand von praxisnahen Beispielen und kleinen Übungen erwerben Sie in diesem Kurs einen Werkzeugkoffer, mit dem Sie KI-Systeme aktiv und verantwortungsvoll mitgestalten und nutzen können – und so sicherstellen, dass sie den Prinzipien der Fairness, Transparenz und Inklusivität entsprechen.
In diesem Kurs stärken Sie vor allem Ihre Diversitätskompetenz. Daneben bauen Sie Ihre AI Literacy und ethische Kompetenz weiter auf.
Nach Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...
